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Optimiere deine Energieeffizienz - Überwache den Stromverbrauch und die Prozesstemperatur in Echtzeit

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Dieses Template bietet dir einen umfassenden Überblick über den Energieverbrauch in deiner Produktionshalle. Es zeigt den Energieverbrauch einzelner Anlagen sowie die Prozesstemperatur bei ausgewählten Maschinen an. Zur weiteren Analyse erhältst du in Echtzeit genaue Informationen über den Gesamtverbrauch des aktuellen Tages und des laufenden Monats sowie die Änderung im Vergleich zum vorherigen Monat.

Durch die Visualisierung des Energieverbrauchs behältst du stets im Blick, wie viel Energie jede Anlage verbraucht. Dies hilft dir nicht nur dabei, deine Mitarbeiter für einen sparsamen Umgang mit Strom zu sensibilisieren, sondern ermöglicht es dir auch, Maßnahmen zur Energieeinsparung zu ergreifen. Du hast jetzt die Möglichkeit die Maschineneinstellungen gezielter anzupassen, um Energieverschwendung zu vermeiden. Mit diesem Dashboard kannst du nicht nur Kosten senken, sondern auch einen Beitrag zum Umweltschutz leisten, indem du deinen Energieverbrauch optimierst und nachhaltige Produktionspraktiken förderst.

Lade dir das Template jetzt kostenlos herunter und passe es auf deine individuellen Bedürfnisse an. Für eine noch bessere Anpassbarkeit haben wir alle benötigten Scripte mit unserem Low-Code-Editor und Building Blocks umgesetzt.

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mögliche datenquellen

Dieses Template bezieht die Daten zum aktuellen Stromverbrauch und zur Prozesstemperatur aus einer OPC UA Datenquelle. Du kannst stattdessen auch andere maschinennahe Kommunikationsmethoden wie z. B. MQTT, Modbus, Siemens S7, Mitsubishi Electric, Beckhoff Automation, Bosch IoT Gateway, Rockwell Automation oder MT Connect anbinden. Die Verbrauchsdaten werden dann in eine Peakboard Hub Liste geschrieben, dort gespeichert und für die Übersicht auf der linken Seite der Anwendung ausgelesen. Um dieses Template mit deinem eigenen Peakboard Hub zu nutzen, kannst du hier die Tabellenstruktur der Verbrauchsliste herunterladen. Importiere diese in deinen Peakboard Hub und passe anschließend die Datenquellen im Template entsprechend an. Alternativ können auch andere Datenbanken wie SQL, Oracle oder ODBC genutzt werden.

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