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frühzeitige erkennung von problemen mit hilfe eines KI modells

PRODUKTION, INSTANDHALTUNG

Dieses Template verwendet ein KI-Modell in der Azure Cloud um zu erkennen, wann die Wahrscheinlichkeit für eine Fehlproduktion steigt. Es werden 2 Messwerte an ein KI-Modell übermittelt und mit Hilfe der JSON Datenquelle erhält man die errechnete Wahrscheinlichkeit als Wert zurück. Mit diesem Wert kann man die aktuelle Situation schnell ersichtlich machen und so frühzeitig reagieren um Fehlproduktion komplett zu vermeiden.

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so funktioniert’s

Dieses Template verwendet ein AI Modell der Firma Paiqo. Dieses Modell läuft in der Azure Cloud.

Es werden 2 Messwerte simuliert mit einem Script und an das Modell gesendet. Sobald das Modell die Werte erhält kalkuliert es die Wahrscheinlichkeit für einen Ausfall und gibt diesen Wert an das Board zurück. Dies wird dann angezeigt und hilft, schnell Probleme zu erkennen und frühzeitig zu reagieren um Fehlteile, die außerhalb der Toleranz sind, komplett zu vermeiden.

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