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Maschinenstillstand in Echtzeit verfolgen – Effizienter Überblick über Maschinendaten

ALLE, PRODUKTION, FEHLERMELDUNG, INTERAKTION

Mit diesem Template kannst du Maschinenstillstände in Echtzeit effektiv überwachen und verwalten. Das Template nutzt OPC UA, um kritische Maschinendaten zu erfassen, die nahtlos in einer Peakboard Hub-Liste gespeichert werden. Stillstände werden als zeitlich sortierte Liste von Zuständen nach Maschine oder Arbeitsplatz dargestellt, einschließlich Zeitstempel, aktuellem Zustand, Begründung (falls zutreffend) und der Dauer des Stillstands.

Diese Informationen werden in einem Balkenhistogramm visualisiert, das dir einen klaren Überblick über die Stillstände bietet und es dir ermöglicht, Muster und Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Du kannst Stillstände direkt im Template einfach bearbeiten und für jeden Vorfall Gründe hinzufügen, um sicherzustellen, dass dein Team den Kontext für eine effektive Fehlersuche hat. Durch die Anzeige relevanter Kennzahlen auf deinen Bildschirmen erhöhst du die Transparenz in deinen Produktionsprozessen, reduzierst unerwartete Stillstände und maximierst letztendlich deine Betriebseffizienz. Lade jetzt herunter und mache den ersten Schritt zu einer optimierten Produktionsumgebung!

Mögliche Datenquellen

Dieses template nutzt OPC UA für die Integration von Maschinendaten und verbindet sich mit Peakboard Hub-Listen, um die Historie der Stillstände zu speichern und zu verfolgen. Um das template an deine spezifischen Anforderungen anzupassen, können verschiedene andere Maschinendatenquellen, wie MQTT oder S7-Protokoll, integriert werden. Die Maschinendaten werden in Peakboard Hub-Listen gespeichert. Zusätzlich können auch MES-Systeme für eine umfassendere Überwachung angeschlossen werden. Du kannst auch Basisdaten über Standards wie XML, MongoDB, JSON und Excel integrieren. Erkunde die verschiedenen verfügbaren Optionen, um sicherzustellen, dass dein System kompatibel ist. Wenn du Unterstützung bei weiteren Integrationen benötigst, zögere nicht, dich zu melden!

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